Deep Learning近期分享汇总

近期,我们在组内组织了一轮deep learning技术分享,以下是分享的slides,欢迎大家一起讨论。

Sequence to Sequence Learning with Encoder-Decoder Model

概要:introduced the basics and tricks about LSTM and encoder decoder model

主讲人:hoawang (王昊)

时间:2016.03.31

Slides:http://www.flickering.cn/wp-content/uploads/2016/08/hoawang-encoder-decoder-models.pdf

 

On Training of Deep Neural Network

概要:介绍解决训练 DNN 时收敛速度慢,梯度衰减等的一些方法:逐层训练,激活函数,初始化方法和一些特殊设计的层和网络结构。

主讲人:lornechen (陈成龙)

时间:2016.04.20

Slides:http://www.flickering.cn/wp-content/uploads/2016/08/lornechen_training_neural_networks.pdf

 

Optimization Methods for Neural Networks

概要:神经网络的优化方法

主讲人:wenhaojiang (姜文浩)

时间:2016.05.25

Slides:http://www.flickering.cn/wp-content/uploads/2016/08/wenhaojiang-optimization_methods.pdf

 

What’s behind AlphaGo?

概要:介绍Google AlphaGo的工作原理

主讲人:xinyanlu (卢鑫炎)

时间:2016.07.13

Slides:http://www.flickering.cn/wp-content/uploads/2016/08/xinyanlu_whats_behind_alphago.pdf

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火光摇曳

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